即从国家演变的一般规律出发，构建防止行使公共权力的社会公仆异化为特权阶层、变质成社会主人的机制。
也就是说，如果一部立法针对了特定对象，不管针对一个群体还是直接指名道姓，我们仅需要利用宪法平等原则进行审查，探究这种立法是否属于合理差别、是否构成任意歧视即可，并不需要额外增加立法应当抽象的教义来对其进行双重审查。[26]（日）宮澤俊義：立法·行政両機関の間の権限分配の原理同《憲法の原理》，岩波書店1967年版，第151页参照。
在现代社会信息处理技术如此发达的前提下，即使法律不指名道姓针对任何人，即使法律涉及的某一群体成千上万，也可以实时特定到每一个人（如全国教师、律师等的姓名都是可以特定的）。[3]在我国立法中，尽管抽象规范占了大多数，但上述实例也不胜枚举。[32]参见（德）奥托·迈耶：《德国行政法》，刘飞译，商务印书馆2002年版，第13-14页。在我国，一般处分概念并未引起过多重视，但上文也提及，我国司法实务既然已采用实际影响权利义务的判断标准，那么这种对象虽不特定，但权利义务已确定的行为当然应当纳入行政行为范畴的。第一，卢梭理论中宣传的对所有人都适用且一视同仁的法律平等想象在现代社会早已崩塌。
立法类型Ⅲ是效力范围不特定、权利义务已完结的立法。在这种意义上，法的普遍性特征实际也是常见的，我国一般情况下的立法如《刑法》《民法典》等都没有设定适用的任何时限，而是一经公布便在未来一个不确定的时间段内适用。甚至它对于我们的思路建构、文字打磨等也能提供一定的启发和帮助，这样可以减轻人在进行数字写作时的劳累程度。
例如，使用ChatGPT后，一些简单的文档（如文章的概要、文献的综述、工作计划、论文提纲等）的数字化写作，一些简单的程序编写，都可以在新平台上自动完成。就后者来说，在交互式的问答中，机器所提供的回答不乏可以为人带来灵感和创意，这对人进行知识生产的思路扩展可以提供有益的启发，由此极大地提高人的智能创造力或数字生产力。由于GPT等新兴创新技术可以针对不同的应用进行调整，这项技术正变得更容易为各种用户所接受。另一方面，它可以帮助人们更加便捷地生成内容，并且根据不同的需求和场景生成不同的内容，形成新的数字信息产品，从而使内容生成更丰富，在这种丰富性中就可能蕴含新观点、新看法、新思想，由此增加数字劳动的创新性。
一项最新的研究表明，在不久的将来，估计80%的人至少有一项工作任务会受到GPT的影响，而19%的人所处的职业将会有超过一半的工作任务被标记为受到了GPT影响。使用ChatGPT之类的生成式人工智能的过程，本身就是在进行数字劳动。
从更广泛的意义上看，生成式人工智能可以应用在越来越多的领域中，可以为我们生成更多类型的内容。此外，在采集大数据的过程中，若可以对他人的数字行为进行无所不在的监控，这也会加剧人与人之间的不平衡、不平等。在这种新型的数字劳动中，人机之间的合作方式将有所不同，从而人机之间的分工界限也发生了新的变化。而生成式人工智能可以通过自我学习和模型训练来自动地分析大量数据，并自动完成内容生成的任务，从而降低了人工参与的程度和人力成本，也可以减少数字劳动者的工作强度和压力。
它能为学生提供互动式的学习方式，回答学生的任何问题时都可以做到诲人不倦百问不烦且无所不知，从而成为学生更理想的老师，这可能会威胁到教师的工作岗位。数字劳动者通常需要使用数字技术进行工作，如需要用计算机、网络、软件等数字技术进行数据处理、信息传输、程序设计和内容交互等。生成式人工智能还可以通过对数据的深度学习和分析，为数字化企业（数字劳动的集合体）提供准确和有价值的信息，从而帮助其作出更加明智的决策，为其带来更高的效率和竞争力。当然，也可以根据你的要求，使生成的内容具有别人的风格特征，从而使你也能模仿别人的风格来生成诸如文章、诗歌、绘画等内容。
利用生成式人工智能的优势，可以不断提高人类自身的能力和水平，如通过在ChatGPT之类公众可以接近的人工智能平台上提问和学习，可以帮助数字劳动者扩大知识面和提高创造力。这也意味着它正在为人类的知识生产方式带来一场新的革命。
自从ChatGPT问世后，生成式人工智能几乎渗透到了我们能想到的每个领域，从编写内容到生成音频、视频、图像、代码。在这里，数字技术是数字劳动的主要甚至唯一工具。
（一）信息过载与数字垃圾使用生成式人工智能极大地提高了数字劳动生产效率，它几乎无限量的内容生产能力突破了人类在这方面的限度，但在无限扩展人类的内容生产力的同时，也会生成更多无意义无用处的内容，甚至错误的和有害的回答，如ChatGPT就经常会生成一些一本正经的胡说八道。我们知道，劳动工具是劳动的重要因素，劳动工具的变化必然引起劳动形式和特征的变化，数字劳动也是如此。凡此种种表明，生成式人工智能介导的数字劳动，是一种不同于传统数字劳动的新型数字劳动，以至于数字劳动由此正在被引向一种全新的形态。或者通过生成跨语言的文本，帮助数字劳动者跨越地域或文化方面的障碍，自由地进入翻译、导游、外贸等领域。归于机器去做的迟早要归于机器，人只是在机器的功能不强时去越位地做了许多本该由机器做的事。还需要他们进行数据清洗、标注、分类等数字劳动，以便获得准确、有用的数据。
如数字化企业可以使用它来快速生成营销策略和广告新闻等文案，帮助其提高宣传和推广的效果。也就是说，可以将生成式人工智能应用到生产领域中的数字劳动中去生成行动，由此GPT就从认知模型走向行动模型，实现向生产领域的推进。
正因如此，生成式人工智能对数字劳动所带来的影响或改变具有划时代意义，以至于可称其为数字劳动的升级换代。传统的数字劳动通常需要人去亲身参与、亲手操作。
生成式人工智能介导的数字劳动，是人工智能助力数字劳动智能化的一种进步，它带来了数字劳动效率和质量的提升，同时也改变了数字劳动的形态和方式，由此需要充分地利用和不断地开发生成式人工智能驱动数字劳动升级换代的功能，以持续地提高人类的数字生产力。例如，生成式人工智能虽然可以带来数字劳动效率和质量的提升，可以替代人去从事那些单调重复、枯燥无味和标准化程度高的工作（如查找资料、写作格式化的文本、编写程序等），但也会使人对其形成新的依赖，使人丧失因从事这些基本的工作而训练出来的基本能力，这也正是目前人们担忧ChatGPT之类的工具如果被学生用来完成自己的作业，那么他们虽然卸下了写作业的负担，但却无法从中训练和习得写作、运算和记忆的能力，这样的高效率、低付出的学习方式对学生的未来意味着什么？在更大的领域中，数字时代使得劳动普遍被数字化而成为数字劳动，而到了智能时代，数字劳动进一步智能化或GPT化，一切工具性的数字劳动都由ChatGPT或更高版本的人工智能所代劳，由人所承担的劳动所剩无几，人离开ChatGPT之类的智能机器就会显得一无所知和一无所能，这是否意味着人的价值的更多丧失或贬值？此时的人还能做什么？人是否会变得更懒更傻？这无疑是令人担忧的人的新异化或数字劳动新异化的种种表现。
另一方面，使用ChatGPT也是为OpenAI从事数字劳动，如我们向其提问并直接或间接地反馈我们意见的过程，本身就在为其提供一种基于强化学习的训练，并为其增加语料，形成对程序的微调，由此优化该系统的人机交互能力，帮助其进化改善甚至迭代更新。可以说，数字劳动和生成式人工智能之间存在着密切的关联。生成式人工智能可以根据不同用户的需求和偏好生成个性化的内容。由前面所说的交互性特征中也可以看到，人与数字工具在活生生的互动中进行的数字劳动，会消除部分的人的孤独，并使其沉浸在更愉悦、更合乎人性的数字劳动环境中。
这种人性化还体现在：ChatGPT可以通过与用户进行友好和幽默的对话、生成诗歌和故事等，来帮助数字劳动者增加劳动时的乐趣，从而消除疲劳，使劳动过程变得轻松而有趣。从领域上看，数字劳动包括但不限于数字平台的建构与维护、数字化生产、数字化营销（电子商务）、数字化教育等。
因而，人的更多目标可以达成，尤其是数字化劳动的目标或任务可以达成。三、生成式人工智能对数字劳动（者）的新挑战可以说，随着技术的不断进步和数字化的快速发展，生成式人工智能已经成为数字劳动中一个重要的组成部分，并构成为数字劳动进入新形态的驱动力，它可以为数字劳动者带来更多的价值和可能性，也可以为数字劳动需求方提高效率带来便利，从而对数字劳动产生越来越深刻的影响。
由于以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在成为人工智能的重要发展趋势，而数字劳动在数字时代的今天也正在成为人类的主要劳动方式，所以人工智能与人类劳动的一般关系必然会聚焦到生成式人工智能与数字劳动的特殊关系之上，并构成为一个具有普遍意义和时代特征的新课题。换句话说，使用ChatGPT之类的工具时，它显得是与人在交互式地进行着数字活劳动，而不是作为死劳动的载体，将凝聚其上的死数据只加以静止的展现（传统的搜索引擎就是以分析式人工智能的信息处理方式来静态地展示这样的信息）。
不仅如此，生成式人工智能还可以通过学习和调整模型，逐渐提高数据的质量和准确性，生成高质量文本，帮助数字劳动者完成更为复杂和困难的任务，从而能够更好地满足数字劳动的需求，改善数字劳动的质量和效果。但非数字劳动（如直接造物的体力劳动）在智能化（高端数字化）背景下可以被数字化劳动（如控制系统终端的控制性劳动）所替代，而后者又可以被如前所述的GPT+Making技术所替代，所以从最终的意义上，非数字化劳动还是可以被GPT技术所替代，由此形成了一个机器换人的替代之链。生成式人工智能介导的数字劳动使人机之间的互动性大大增强，人机合作达致动态化和深度融合的新水平。ChatGPT的出现，被认为是人工智能领域的一次重大突破，或被誉为新一代的人工智能，它也是数字劳动工具的一次突破性发展。
这些方面的数字劳动也可以分为两大类型，一是数字技术或数字产业领域内的专业性数字劳动，它通过编程，用强化学习算法来训练和提高模型的自然语言处理能力等，这属于最基本的数字劳动，也是为数字时代奠定基础的数字劳动。在这一维度上发展下去，生成式人工智能除了能生成前面所说的各种信息品（文本、图片、视频、音频、代码程序）外，还能在造物的意义上生成材料，尤其是和其他技术结合时，实现这一生成功能就变得更为现实，如结合3D打印、CRISPR和其他技术，它可以生成假肢、有机分子和其他物品。
还可以设想，如果将生成式人工智能与物联网联结，就可以真正做到以言行事：在聊天中控制现实世界中人造物的运动，将我要制造一个具有……功能的人工物品告诉给机器，升级版的GPT就可以去自动设计，生成模型，然后交由智能化的数字生产系统去具体完成全部制造过程，此时的GPT或许就可以称为DoingGPT（做事的GPT而不仅仅是聊天的ChatGPT），或可视其为自动化的进一步升级和扩展。作为对话型人工智能，ChatGPT使人的数字劳动可以在与机器的对话（用自然语言交流）中进行，人在ChatGPT之类的平台上工作时，可以感到对方在以类似人类的方式与自己自然地进行交互。
数字劳动是用数字计算机进行内容生成（包括数字文档、计算机软件、针对自动化生产系统的控制命令等）的劳动，而生成式人工智能则是指具有自我学习能力的人工智能系统，它可以根据给定的数据和规则生成新的内容，即智能化且与人互动式地生成人所需要的数字文本。数字劳动是人在数字化领域（数字化空间或数字化环境）中使用数字技术所进行的产生数字信息产品的劳动，这里的数字技术主要是联网的电子计算机，所以数字劳动也可以称为电子劳动或线上劳动。
